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判定一个车牌识别系统的好坏的方法

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发表于 2019-11-6 11:19:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
       车牌识别系统的工作原理是利用车辆的静态图像或动态视频自动识别车牌的数目和颜色。因此,一套优秀的自动车牌识别系统应该能够对车辆进行检测,采集车辆图像,识别车辆的数量。
  判定车牌识别系统的好坏的三个方面
  一、值稳定性:

  对于一套车牌识别系统来说,系统的智能水平与系统开发人员使用的算法是分不开的。一个好的识别系统在算法上是高度先进的,因此它在成像和识别上都有很高的稳定性。总之,虽然车牌识别系统的精度有一定的浮动范围,但对于白天和黑夜的视力、恶劣天气和相差不大,可以在任何环境条件下都能保持一定范围内的识别精度。
  二、支持硬件环境的干扰:
  如车牌识别系统安装在室外环境中,所以难免会遇到风雨雷电等自然天气不好,但不是一个好的识别系统在室外环境变化和人为干扰的现象,提出了无法识别的。
  三、现场测量:
  确定一套车牌识别系统是优秀的,选购时应在两周时间要求现场试验,由于户外环境是不正常的,所以如果测试只有一天时间,不能真实、准确地反映系统的性能,并在动态环境下经过长时间的测试,可以充分了解车牌识别系统的图像信息的分析能力,如识别精度的条件。
  在以上三个方面,有助于对车牌系统选择时系统的判断。另外,硬件设施的硬件架构是否高质量、耐用度是否高,同时由于不同的材质可以适应不同的硬件环境,因此,选购时更多的取决于现场的真实环境,供自己使用。
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