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制造企业不要低估机器视觉社区数据的重要性

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发表于 2019-10-28 17:01:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
       在产品生产过程中,引入机器视觉这项新型技术后,为我国制造行业带来巨大经济效益的同时,也通过其独有的特性提高了我国制造业的工作效率。就制造业中的机器视觉技术而言,1张影像往往胜过1,000个数据点。据Vision Systems Design报导,将机器视觉数据与其它流程和测试数据一起使用,以提高工厂获利能力和竞争力。
       事实上,机器视觉数据与工厂中的其它数据并无区别,而有助于提升质量、产量,及更快地解决检疫和召回问题。
       一、藉监测工作站获得洞察力:快速凸显部分数量或首次产出落后的工作站。例如,网络仪表板的小工具(Widget)可显示特定机器或并行机器的前10个故障,或特定的班次、时间段,以实时查明生产中的主要故障。
  二、特征趋势分析:一旦问题瓶颈被辨识出来,而其根源可被有系统地诊断及消除。系统可验证并轻松调整新的控制限制。来自新生产线的指标可与现有指标相匹配,从而给出一致性指示。此外,还能按模型追踪每日时间或产品差异。
  三、提供法遵证据:从镜头影片产生的数据趋势,能显示统计直方图、统计限制和规格的上下限。位于中央资料库中的影像和影像数据可透过零件的序列号召回,因此很容易提供证据证明零件是按照规范制造,制造和测试过程也有受控。发货时产品的影像也能用于验证出厂时的状态。
  四、追踪限制变更改:若视觉站的限制发生变化,这些都会在特征趋势报告中进行追踪。限制可透过型号∕序列号来查看。一旦建立了理想的上限设定,就能将其应用于工厂其它地方或其它工厂的相似或平行工作站,而能更快推出新设备。
  五、零件故障过程分析:检查来自多个流程的数据以追踪零件故障的根本原因,从而快速解决问题、减轻其负面影响。举例来说,有个接头的密封失效。若所有零件的相关数据都被收集到1份全面的出生史(birth history)纪录中,就能全面了解接头的泄漏测试结果,以快速辨识并解决问题,并确定是否有其它零件存在相同故障的风险。
  六、波形趋势分析:分析基于影像的设定档数据,以调整和微调诸如分配系统或机器人之类的流程并追踪故障。例如,可用区域波形追踪磁珠的位置和宽度。可创建直方图来追踪该零件每个区域基于时间的最小值、最大值和平均值。
  七、高级分析:功能趋势报告以分析新限制设定的影响,还能用所有历史数据模拟假设情况。创建算法并运行模拟以了解新限制设定的影响。查看通过∕失败的影响,并确定新的限制,就能在不中断生产的情况下评估限制更改和虚拟测试平台中的微调流程的影响。
       八、产品遏制:使用此相同的假设分析数据来挖掘疑似缺陷。透过此方式,就能在出货之前遏制受污染的在制品,并透过序列号选择性地回收有缺陷的产品。对质量问题做出更快响应,并精确地分析问题,好限制召回的成本和公关影响。
       机器视觉技术为各个领域带来的效益都是不容小视的。在产品制造生产过程中,正确引入机器视觉技术,为企业的经济发展谋取了极大的提升空间,并通过自身特有的性质提高了制造企业的生产效率,机器视觉技术将逐步成为制造行业中的重要生产技术。

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