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人工智能走进厨房各种智能化方案争奇斗艳

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发表于 2019-10-28 16:53:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
       随着智能家居市场推广普及的进一步落实,培育起消费者的使用习惯,智能家居市场的消费潜力必然是巨大的,产业前景光明。智能锁、智能灯、智能窗,以及智能空调、采暖和新风系统,这类应用性很强,对新技术贴合度较高的智能家居设备,隐隐开始在电视之外形成了自己的风口。
就像客厅场景一样,厨房的智能化也经历了几次升级。
       最开始的时候,智能抽油烟机、智能烤箱、智能电饭煲等产品相继问世,但就跟大部分智能家居产品一样,方案仅仅是在产品里加入一个传输模块,让厨电可以用App控制。
  显而易见的是,普通人很少会用手机远程控制家里的电饭煲。这类“伪智能”很快被市场证明纯属鸡肋。
  随后,语音交互和智能识别等等AI带来的能力开始加入厨房智能的大部队。而这类技术最初的载体,显然非大家电莫属。
  大家电之中,与厨房关系最近的要属冰箱。不少品牌都推出过搭载语音交互技术,能够连接云服务的智能冰箱。2016年也曾一度形成过小型风口。
  但回头看看,不难发现这类“能说话的冰箱”也没折腾出太大动静。在电视、冰箱洗衣机的三大件竞争中,冰箱的智能化渗透率是最差的。
  一般来说,这类冰箱的产品思路是在冰箱门上加一块显示屏。冰箱会把食物的新鲜程度等数据显示出来,并且提醒用户哪些食物该补充了,还可以通过连接云服务下单购买。更有甚者会在冰箱门的显示屏上加入音乐和游戏功能…
       可问题是,实际使用中用户会发现,冰箱只能识别鸡蛋、水果、蔬菜等小部分食材,且识别准确率不高。而语音交互的解决方案就更尴尬了。
奇怪的解决方式,让我们难以在冰箱上看到AI大规模进厨房的希望,当然这也有赖冰箱产品本身的进一步发展。
  另一种厨房电器AI化的思路,是在厨具中加入AI的识别和模式分析能力。比如很多厨电厂商推出了“智能炒菜机器人”概念。其实基本就是免炒锅的进阶版。这类产品被宣传为会用机器视觉等能力判断食材的特质,智能计算出烹饪时间与烹饪方案。
  但结果往往可以用三个字来概括:不好吃。
让AI代替人类炒菜不那么容易。那么是不是可以换个思路证明智能厨房的价值呢?比如说,健康。
  AI带来的核心能力之一,是通过机器视觉对现实物体进行识别。巧的是,给食物拍照是我们中华民族的传统美德。那么把二者结合一下,让AI来识别食物,给出营养与膳食建议似乎也是可行的。毕竟营养这东西十分复杂,让每个人都成为营养师,其实是很累心的一件事。
  早些时候,日本一些企业已经开始通过AI来帮助用户分析饮食中的卡路里含量,以及各种营养物质比例,并提供饮食评估与改善建议。目前很多国内应用开发者也开始了类似项目,也有一些手机厂商尝试把食物营养识别能力集成到手机基础服务中。
       于是有很多企业开始设想,是不是能把机器视觉系统直接安装在厨房里。通过厨房中的摄像头、传感器来“监督”用户的料理过程,通过语音及时提醒用户。还可以将用户的饮食数据在厨房中记录下来,形成独立的数据档案,自动分析并输出营养改进建议。
       目前来看,打食物监控、营养量化的健康牌,已经成为了众多家电厂商、智能家居企业与厨电企业的共同方向。但这种产品思路也有明显的问题。
  首先,营养监控系统到底安装在什么地方是个问题。冰箱里?抽油烟机上?橱柜上?好像都不太对。更精准的方案显然是在灶具、冰箱、料理台的相应位置安装系列感应与视觉装置。但这给用户带来的成本压力是非常大的。
  其次,很多技术问题还有待进一步完善。比如,适合中国家庭饮食习惯的食材与烹饪算法是个难题;每个家庭每个人的健康需求不同,如何准确制定营养方案也不得而知;中国菜非常复杂,机器视觉识别的准确率也有待提高。
  此外,营养膳食的相关大数据系统等配套技术端口,目前来看也还有待完善。
  让AI来监控家庭营养摄取,给出健康方案,今天还是看起来比较美,实践上比较难的一种设想。虽然大家都在努力,但漫长的技术链需求很难由一两家企业单独攻克。

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