人脸识别考勤机运用了哪些技术原理么

阁楼听雨

        
        人脸识别考勤机我们经常看到，站在考勤机前面扫下就成功打卡。哪么你知道人脸识别考勤机运用了哪些技术原理么？下面考勤机零售小编就为大家分享一下，希望对大家有所帮助。

        支持打卡数据实时传送，大容量存储功能、脱机可存储8万条刷卡数据，黑名单可存储1万条以上

        同步考勤服务器时间、考勤机时间统一、精准，采用可循环充电式时钟芯片

        后备电池支持工作时间5个小时，待机时间长，停电考勤照常进行

        双面彩屏显示，可显示姓名，卡号等详细信息，待机显示公司名称，具体时间

        具有完备的权限管理，可以提供主管部门领导、部门领导、部门考勤员、普通员工、系统管理员等不同层级的用户以相应的权限

        可设置考勤机信息发布，在实时条件下，员工打卡时可显示信息，可批量设置要发布的信息，如通知等

        软件平台可扩充到门禁和消费、水控，实现真正的一卡一库一卡通系统

        提供完善的考勤报表，如原始记录表，考勤汇总详情表、考勤日报表、月报表、异常报表等

        具有完善的数据库备份和恢复功能

        能导入EXCEL格式的员工资料和部门资料，批量导入。

        面部识别，特指利用分析比较人脸面部视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。

        人脸面部识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

        人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值，通过这个值即可确定是否为同一人。