车牌识别系统在不同环境下如何处理图片成像？
近年来，私家车数量的陆续增长也推动了停车行业的蓬勃发展，车牌识别作为当前智能停车场的核心技术，是整个停车场体系的核心。车牌识别系统管理的停车场已普及到我们生活的各个领域，所以更先辈的识别技术将为人们带来更多便利，不过因为天然环境的影响，车牌识别的技术照旧会受到影响，目前影响车牌识别成像的因素各不相同。1、夜间亮度不强，光线不分散
在夜间大灯的作用下，车牌图像可能会变成一块黑一块白的情况。为了解决这个题目，通常使用寄托算法来控制添补光的智能补光技术。同时使用双宽动态，使车牌识别摄像头可以在统一个屏幕上捕获更多通亮和阴郁的细节，更接近人眼所见。
2、气候的影响
雨雾气候能见度较低，获取的车牌图片质量会有紧张的退化，因此车牌识别系统必须实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。
3、车辆来往方向不同
对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理结果并不理想，该题目在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为显明，当然通过车牌识别摄像机的高度和角度的控制搜索引擎排名，可以削减大角度的弧度，但是并不能完全解决这个题目，鑫建星停车场车牌识别系统就有用的解决的这一难题。
4、背对光线
对于顺逆光而言，可以通过局部曝光、强光克制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优秀的成像主动控制。
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